Ein klarer Prozess.
Ein nutzbares Ergebnis.
Wir übersetzen einen konkreten Engpass in ein abgegrenztes KI-Projekt. Du weißt, was gebaut wird, woran wir es prüfen und was für den späteren Betrieb nötig ist.
Den richtigen Prozess auswählen
Wir betrachten den heutigen Ablauf: Wer arbeitet damit, welche Daten werden genutzt und wo entstehen Wartezeit oder Fehler? Ergebnis ist eine verständliche Prozessskizze mit einem begründeten ersten Anwendungsfall.
Umfang und Grenzen festlegen
Wir definieren Funktionen, Schnittstellen, Rollen und Freigaben. Dazu kommen Testfälle, Abnahmekriterien und ein konkreter Kostenrahmen. Offene Voraussetzungen werden sichtbar festgehalten.
Einen nutzbaren Pilot entwickeln
Zuerst entsteht eine begrenzte, durchgängige Arbeitsstrecke. Dein Team prüft sie mit vereinbarten Beispielen. Rückmeldungen fließen in Oberfläche, Regeln und Wissensbasis ein.
Normalfälle und Ausnahmen testen
Wir vergleichen das Ergebnis mit den Abnahmekriterien. Unsichere Antworten, fehlende Daten und technische Fehler müssen erkennbar sein und in einen geregelten nächsten Schritt führen.
In Betrieb nehmen und übergeben
Nach der vereinbarten Abnahme folgen Einführung, Dokumentation und Zuständigkeiten. Wartung, Betriebskosten und weitere Ausbauschritte werden ausdrücklich vereinbart.
Was wir zu Beginn brauchen.
Ein konkretes Beispiel
Zeige einen typischen Vorgang vom Eingang bis zum Abschluss. Dazu gehören auch Rückfragen, Ausnahmen und manuelle Zwischenschritte.
Eine Übersicht der Werkzeuge
Welche Postfächer, Dokumentenablagen, CRM- oder Fachsysteme sind beteiligt? Für den ersten Austausch reichen Namen und eine Beschreibung.
Eine nachvollziehbare Verbesserung
Weniger Suchzeit, vollständigere Anfragen oder weniger Übertragungsfehler: Ein klares Ziel hilft bei allen weiteren Entscheidungen.
Der Aufwand folgt
dem Anwendungsfall.
Ein fokussierter Einstieg braucht einen anderen Rahmen als eine Anwendung mit mehreren Systemen und Rollen.
- Fokussierter Einstieg: ungefähr 5.000–10.000 € bei begrenztem Umfang
- Integrierter Pilot: häufig im Planungsrahmen 10.000–25.000 €
- Individuelle Anwendung: je nach Umfang 25.000–50.000 € und mehr
Unverbindliche Orientierung, keine Festpreisangebote. Verbindlicher Umfang und Preis werden individuell vereinbart. Laufende Modell-, Hosting-, Lizenz- und Wartungskosten werden separat ausgewiesen.
Damit du gut entscheiden kannst.
Was passiert, wenn KI für meinen Prozess nicht sinnvoll ist?
Dann sollte das Ergebnis der Analyse genau das zeigen. Manchmal ist eine klarere Datenstruktur oder eine klassische Regelautomatisierung die passendere Lösung.
Wie wird mit Daten und Zugriffsrechten umgegangen?
Vor dem Einsatz echter Daten werden Datenarten, Empfänger, Betriebsmodell und Berechtigungen gemeinsam festgelegt. Welche Anbieter oder Infrastruktur geeignet sind, hängt vom konkreten Projekt ab.
Wer prüft die fachlichen Ergebnisse?
Dein Unternehmen benennt fachlich verantwortliche Personen. Sie prüfen relevante Inhalte und Entscheidungen. Die technische Umsetzung und die fachliche Freigabe werden klar getrennt.
Was passiert nach dem Start?
Vor der Übergabe werden Betrieb, Wartung, Aktualisierung der Wissensbasis und Supportumfang vereinbart. Neue Funktionen werden als nachvollziehbare Erweiterungen geplant.
Kann ich klein anfangen?
Ja. Ein begrenzter Prozess mit geeigneten Testfällen eignet sich gut, um den Nutzen und die Zusammenarbeit zu prüfen, bevor weitere Bereiche dazukommen.
Welcher Prozess kostet dein Team zu viel Zeit?
Beschreibe deinen Ablauf. Daraus machen wir einen konkreten Ansatz für dein KI-Projekt.
