Wissen & Orientierung

Bessere Fragen.
Bessere KI-Projekte.

Kompakte Leitfäden helfen dir, Potenzial, Aufwand und die nächsten Schritte einzuordnen. Verständlich geschrieben für Menschen, die eine fundierte Projektentscheidung treffen wollen.

LEITFADEN 01

Welcher Prozess eignet sich für KI?

Fünf Fragen, mit denen du aus einer allgemeinen Idee einen prüfbaren Anwendungsfall machst.

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    LEITFADEN 02

    Vom KI-Pilot zum nutzbaren System

    Warum ein kleiner, durchgängiger Ablauf mehr zeigt als eine große Sammlung einzelner Funktionen.

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      LEITFADEN 03

      Was den Aufwand eines KI-Projekts bestimmt

      Die wichtigsten Kostentreiber – und wie ein klarer Umfang die Planung erleichtert.

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        Leitfaden 01

        Welcher Prozess eignet sich für KI?

        1. Kommt die Aufgabe regelmäßig vor?

        Ein wiederkehrender Vorgang bietet eine bessere Grundlage als ein seltenes Einzelproblem. Notiere, wie häufig er entsteht und welche Personen beteiligt sind. Schätzungen reichen für den Anfang, sollten später aber durch eine nachvollziehbare Ausgangsmessung ersetzt werden.

        2. Wo entsteht heute Aufwand?

        Trenne Lesen, Suchen, Übertragen und Entscheiden. Die KI muss nicht den gesamten Prozess übernehmen. Oft ist schon eine strukturierte Vorarbeit hilfreich: Unterlagen sortieren, Informationen zusammenstellen oder eine Antwort vorbereiten.

        3. Gibt es geeignete Informationen?

        Ein Assistent braucht zugängliche und gepflegte Quellen. Veraltete Dokumente, widersprüchliche Regeln oder fehlende Berechtigungen sind keine Kleinigkeiten. Sie entscheiden darüber, ob ein Pilot belastbar getestet werden kann.

        4. Was passiert bei Unsicherheit?

        Lege fest, wer einen unklaren Fall übernimmt. Eine gute Lösung darf eine Wissenslücke zeigen, eine Rückfrage stellen oder einen Vorgang zur Prüfung weitergeben. Sie muss nicht jede Eingabe selbstständig lösen.

        5. Woran erkennst du eine Verbesserung?

        Wähle wenige Kriterien: Bearbeitungszeit, Vollständigkeit, Suchaufwand oder Korrekturbedarf. Prüfe sie an vergleichbaren Aufgaben vor und während des Piloten. So wird aus einer eindrucksvollen Demo eine fundierte Entscheidung.

        So setzen wir diese Prinzipien um ↗
        Leitfaden 02

        Vom KI-Pilot zum nutzbaren System

        Eine Arbeitsstrecke vollständig abbilden

        Definiere einen klaren Eingang und ein nutzbares Ergebnis. Beispielsweise: Eine Anfrage trifft ein, wird eingeordnet, erhält einen Antwortentwurf und landet bei einer verantwortlichen Person zur Freigabe. Diese Strecke lässt sich gezielt testen.

        Testfälle vor der Entwicklung sammeln

        Ergänze typische Vorgänge um schwierige Fälle: unvollständige Angaben, widersprüchliche Dokumente, unbekannte Themen und technische Ausfälle. Vereinbare, welches Verhalten jeweils erwartet wird. Ein System ist nicht schon deshalb bereit, weil der einfachste Fall funktioniert.

        Das Team früh einbeziehen

        Die Menschen, die täglich mit dem Prozess arbeiten, kennen Ausnahmen und unnötige Schritte. Lass sie die Oberfläche und Ergebnisse früh prüfen. Rückmeldungen zu Verständlichkeit und Korrekturaufwand sind ebenso wichtig wie technische Kennzahlen.

        Den Betrieb mitplanen

        Wer aktualisiert Quellen? Wer erhält Fehlermeldungen? Welche laufenden Kosten entstehen? Welche Daten werden wie lange benötigt? Diese Fragen gehören vor die Einführung, damit aus dem Pilot ein betreibbares Werkzeug werden kann.

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        Leitfaden 03

        Was den Aufwand eines KI-Projekts bestimmt

        Schnittstellen und Datenqualität

        Eine gut dokumentierte Schnittstelle erleichtert die Anbindung. Fehlende Zugänge, uneinheitliche Daten oder proprietäre Fachsysteme können den Aufwand deutlich erhöhen. Deshalb ist die Bestandsaufnahme Teil einer seriösen Planung.

        Prüfanforderungen und Rollen

        Eine interne Recherchehilfe ist anders zu planen als eine Anwendung, die Vorgänge verändert oder sensible Dokumente verarbeitet. Je mehr Rollen, Freigaben und Nachweise erforderlich sind, desto sorgfältiger müssen Oberfläche, Regeln und Tests ausgearbeitet werden.

        Entwicklung und laufender Betrieb trennen

        Zum einmaligen Projektumfang können Konzeption, Entwicklung, Integration und Einführung gehören. Hinzu kommen je nach Lösung wiederkehrende Kosten für Modelle, Hosting, Lizenzen, Wartung und Support. Beides sollte im Angebot verständlich getrennt werden.

        Mit einem begrenzten Umfang beginnen

        Ein erster Prozess, eine definierte Dokumentenart oder ein klarer Nutzerkreis macht die Planung übersichtlicher. Erweiterungen sollten auf den Ergebnissen des Piloten aufbauen. Ein kleiner Start ist sinnvoll, wenn er trotzdem eine nutzbare Strecke vollständig abbildet.

        So setzen wir diese Prinzipien um ↗
        Der nächste Schritt

        Welcher Prozess kostet dein Team zu viel Zeit?

        Beschreibe deinen Ablauf. Daraus machen wir einen konkreten Ansatz für dein KI-Projekt.

        Projekt vorbereiten ↗